Retroalimentación entre pares como estrategia para mejorar la competencia oral en estudiantes de inglés como lengua extranjera en entornos de aprendizaje virtual

Resumen

Este estudio investiga las medidas óptimas de retroalimentación entre iguales para mejorar la competencia oral de los estudiantes de inglés como lengua extranjera (EFL) en entornos virtuales. Se realizó una revisión bibliográfica utilizando los métodos SALSA y PRISMA para analizar sistemáticamente los estudios pertinentes. El análisis clasifica la retroalimentación en cuatro tipos: Feedback basado en dispositivos móviles o digitales, Feedback tradicional entre iguales, Retroalimentación entre iguales supervisada por el profesor y Retroalimentación dirigido a la autoeficacia/ansiedad. Las principales conclusiones revelan que las herramientas móviles y digitales proporcionan una retroalimentación inmediata, flexible y asíncrona, abordando eficazmente los retos del aprendizaje en línea. Los métodos tradicionales de retroalimentación, cuando se adaptan con rúbricas claras, garantizan evaluaciones específicas. La supervisión del profesor mejora la fiabilidad de las evaluaciones de los compañeros al ofrecer orientación y reducir los sesgos. Además, es esencial hacer frente a barreras emocionales como la ansiedad; la incorporación del anonimato y de herramientas asíncronas fomenta una atmósfera de apoyo que favorece la participación del alumno. El estudio sugiere futuras líneas de investigación, incluyendo la exploración de los impactos a largo plazo de los diversos tipos de retroalimentación, la influencia de las diferencias culturales en la interpretación de la retroalimentación, y el potencial de la integración de la inteligencia artificial para mejorar la calidad de la retroalimentación.