Impacto de la inteligencia artificial en el proceso enseñanza- aprendizaje en los estudiantes universitarios

Resumen

La transformación digital ha redefinido los escenarios de la educación superior, planteando nuevos retos y oportunidades para el desarrollo de una docencia universitaria inclusiva. En este contexto, la presente investigación adquiere relevancia al analizar cómo la integración de la inteligencia artificial contribuye a mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje, promoviendo la equidad, la personalización educativa y la inclusión. El objetivo principal fue analizar el impacto de la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza-aprendizaje de los estudiantes de nivelación, paralelo “D”, de la carrera de Educación de la Universidad Estatal del Sur de Manabí. Metodológicamente, se adoptó un enfoque mixto, de carácter descriptivo, apoyado en métodos cualitativos y cuantitativos; se emplearon técnicas como la revisión bibliográfica, la encuesta y la observación, aplicadas a una población de 36 estudiantes. Los resultados evidencian un alto nivel de conocimiento y uso de herramientas de inteligencia artificial, destacándose su aporte a la personalización del aprendizaje, la retroalimentación inmediata y el fortalecimiento del rendimiento académico. No obstante, también se identificaron desafíos asociados a la brecha digital, la dependencia tecnológica y aspectos éticos vinculados a la privacidad y equidad. Se concluye que la inteligencia artificial constituye un recurso estratégico para avanzar hacia una docencia universitaria más inclusiva, siempre que su implementación se acompañe de políticas institucionales, formación docente y un uso ético y responsable de la tecnología.