Propuesta de tecnologías con inteligencia artificial para la mejora del servicio al cliente en el hotel Las Tanusas
DOI:
https://doi.org/10.51736/saPalabras clave:
chatbot, hotelería, inteligencia artificial, servicio al clienteResumen
El presente estudio abordó la necesidad de mejorar el servicio al cliente en el Hotel Las Tanusas, ubicado en Puerto Cayo, Ecuador, mediante la incorporación de tecnologías de inteligencia artificial para fortalecer la competitividad turística de zonas rurales. El objetivo principal fue proponer el uso de tecnologías con inteligencia artificial para optimizar el servicio al cliente en el Hotel Las Tanusas. La metodología aplicada combinó métodos Teóricos, empíricos y estadísticos matemáticos, se realizaron encuestas a 120 huéspedes y entrevista al administrador. Los resultados muestran una alta aceptación de los usuarios hacia el uso de chatbots operativos 24/7, destacando WhatsApp como el canal preferido. El 60% de los encuestados expresó su interés por atención automatizada continua, mientras que un 57% prefirió el uso de chatbots para consultas simples en lugar de esperar atención presencial. Como conclusión, se determina que la implementación de un chatbot multicanal, multilingüe y adaptado al estilo del hotel representa una solución viable para mejorar la experiencia del cliente, optimizando la eficiencia operativa sin perder el componente humano que caracteriza al establecimiento. Este estudio es resultado de los proyectos de investigación y vinculación de la maestría en Tecnologías de la Información y la Comunicación, titulados “Tecnologías aplicadas a la toma de decisiones para la innovación y el desarrollo integral de la zona sur de Manabí”; “Gestión del conocimiento para la transferencia tecnológica en la Universidad Estatal del Sur de Manabí” y al grupo de investigación “Desarrollo e innovación en tecnologías de la información y las comunicaciones”
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Sinergia Académica

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 3.0.













