La inteligencia artificial en el derecho: desafíos del debido proceso y la equidad en la toma de decisiones algorítmicas

Resumen

Este trabajo explora los problemas éticos de la IA en la justicia y su efecto en la equidad y procesos justos. Utiliza un enfoque combinando análisis cualitativo de literatura y experticias con un examen cuantitativo de patrones en IA aplicada al derecho. La investigación investiga las consecuencias de la automatización en decisiones judiciales, centrándose en el sesgo algorítmico y la opacidad que hacen de ciertos sistemas “cajas negras”, poniendo en duda la legitimidad de sus decisiones.  Este análisis revela que, aunque la IA promete eficiencia, puede intensificar sesgos raciales y socioeconómicos en sistemas como COMPAS, perjudicando a grupos vulnerables y erosionando la confianza pública. Este estudio pretende explorar las tensiones entre la ética y la IA en la justicia, y establecer normas que salvaguarden la equidad y la responsabilidad. Los hallazgos subrayan la urgencia de regulaciones y supervisión ética para un uso complementario de la IA, preservando el juicio humano en el sistema legal. Por lo tanto, este estudio ofrece una crítica sobre la integración de la IA en la justicia sin comprometer su integridad.