Avances en herramientas de inteligencia artificial para la educación: una revisión sistemática de literatura
DOI:
https://doi.org/10.51736/wag3p874Palabras clave:
Inteligencia artificial, herramientas educativas, aprendizaje autónomo, retroalimentación personalizada, enseñanza del inglésResumen
Este estudio aborda la importancia de integrar herramientas basadas en inteligencia artificial generativa (IAG) en el proceso de enseñanza-aprendizaje, con énfasis en la enseñanza del inglés como segundo idioma. El problema investigado se centra en las limitaciones del sistema educativo actual para ofrecer retroalimentación personalizada y recursos didácticos adaptados a las necesidades de los estudiantes. El objetivo es evaluar el impacto de estas herramientas, identificando sus beneficios y desafíos en el contexto educativo.
La metodología empleada consistió en una revisión sistemática de literatura basada en los principios PRISMA. Se analizaron 26 artículos relevantes obtenidos de bases de datos indexadas, como ACM, ScienceDirect y Springer, utilizando criterios de inclusión y exclusión estrictos. Los estudios seleccionados evaluaron herramientas como ChatGPT, Grammarly, y Quillbot en diversos contextos educativos.
Los resultados destacan que las herramientas de IAG mejoran significativamente habilidades como la escritura, gramática y riqueza léxica, además de fomentar la motivación y el aprendizaje autónomo. Sin embargo, se identificaron desafíos relacionados con la accesibilidad, el costo, y las limitaciones éticas y pedagógicas, como la posible dependencia excesiva de los estudiantes en estas tecnologías.
El impacto de estas herramientas radica en su capacidad para personalizar la enseñanza y ofrecer retroalimentación inmediata, lo que podría transformar las prácticas educativas actuales. Este análisis sugiere la necesidad de investigaciones futuras que aborden sus limitaciones y promuevan su implementación equitativa y efectiva en el ámbito educativo.
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