El impacto de la inteligencia artificial en los estudiantes de agronomía

Resumen

Este estudio explora la influencia de la Inteligencia Artificial (IA) en la experiencia educativa de los estudiantes de agronomía. La investigación examina cómo utilizan los estudiantes las herramientas de IA en sus procesos de aprendizaje, y hasta qué punto estas tecnologías mejoran o cuestionan las prácticas educativas tradicionales en agronomía. Se empleó un método mixto que combinaba encuestas cuantitativas con entrevistas cualitativas para recopilar datos exhaustivos. Los resultados revelan que la IA mejora significativamente la comprensión por parte de los estudiantes de conceptos agronómicos complejos y fomenta experiencias de aprendizaje personalizadas. Sin embargo, el estudio también identifica barreras como el acceso limitado a herramientas avanzadas de IA y la necesidad de formación especializada. Las implicaciones de estos resultados sugieren que la integración de la IA en la enseñanza de la agronomía podría conducir a entornos de aprendizaje más eficaces y atractivos, si se abordan los retos relacionados con el acceso y la formación. Se recomienda seguir investigando para explorar las repercusiones a largo plazo y el potencial de una aplicación más amplia en diferentes entornos educativos.